The need for a new network architecture

모바일 기기와 컨텐츠, 서버 가상화의 폭발적인 성장과 클라우드 서비스의 출현은 네트워크 산업의 전통적인 네트워크 구조에 대한 재검토를 하도록 만들고있다. 많은 전통적인 네트워크들은 이더넷 스위치들이 트리 구조로 정렬되어 있는 줄처럼 계층적이다. 이 구조는 클라이언트-서버 컴퓨팅이 지배적일 때는 합당하지만, 정적인 구조에서는 오늘날의 엔터프라이즈 데이터 센터들과 캠퍼스들의 동적인 컴퓨팅과 저장 환경에는 적합하지 않다. 새로운 네트워크 패러다임을 위해 필요한 컴퓨팅 환경의 트렌드를 이끄는 몇가지 사항들을 살펴보자

Changing traffic patterns

엔터프라이즈 데이터센트에서는 트래픽의 패턴들이 상당히 변화된다. 하나의 클라이언트와 하나의 서버간의 통신이 발생하는 클라이언트-서버 응용프로그램에서는 이와 대조적이다. 오늘날의 응용 프로그램들은 다른 데이터베이스들과 서버들에 접근하고 기기사이의 트래픽 돌풍을 만들어낸다. 사용자 기기에 데이터를 반환하기 전에.. 동시에 사용자들은 네트워크 패턴을 변경한다. 어떤 기기를 통해서든 연관된 내용과 응용 프로그램의 접근하고, 어디에서든, 언제든 접근한다. 결국 많은 엔터프라이즈 데이터 센터들은 개인 클라우드, 공용 클라우드나, 둘을 조합 하는 유틸리티 컴퓨팅 모델을 고려한다.

The "consumerization of IT"

사용자들의 스마트폰, 태블릿, 노트북같은 네트워크에 접속하는 장치들이 늘어나고 있다. IT는 사용자들의 기기들을 수용하는데 압박을 받는다.

The rise of cloud services

클라우드 서비스들의 예기치못한 성장의 결과로, 기업들은 공개나 비공개 클라우드 서비스들을 열정적으로 적용해왔다. 기업 사업부서들은 응용 프로그램, 인프라 또는 필요에 의해 선택하는 다른 IT 자원에 접근할수 있는 신속함을 필요로 한다. 복합성을 더하기 위해 클라우드 서비스를 위한 IT 계획은 보안적요소들과 규정, 감사 요구사항, 기업 재정비와 안정화 하룻밤 사이에 변할 수 있는 합병등이 반영되어야만 한다. 개인이든 공공 클라우드이든 자기서비스 권한 설정을 제공하는 것은 탄력적으로 컴퓨팅환경, 스토리지, 네트워크 자원을 제공하는 것이 필요로하다.

"Big data" means more bandwidth

빅 데이터를 다루는 것은 규모가 큰 수천대의 서버로 이뤄지는 병렬 프로세싱이 필요로 하다. 각각의 서버들은 서로서로 직접 연결이 되어야 한다. 빅 데이터의 성장은 데이터 센터에서 추가적인 네트워크 수용력에 대한 일시적인 필요를 만들어낸다. 굉장히 큰 규모의 데이터 센터 네트워크들의 운용자들은 네트워크의 수용력에 대한 결핍을 느끼고 있다.